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2018, 02, No.159 55-65
中国副省级城市综合交通与旅游经济互动效应研究——基于2001—2015年面板数据的实证检验
基金项目(Foundation): 教育部人文社科规划基金青年项目“我国城市群旅游场能测度与能级提升策略研究”(15YJC790105);; 中国博士后科学基金项目“内聚-外联视角下环渤海地区旅游经济空间合作路径研究”(2016M590653);; 山东省博士后创新项目“基于交通走廊导向的山东省旅游腹地化开发研究”(201603039);; 2017年度中央高校基本科研项目“内聚—外联视角下我国城市群旅游空间合作路径研究”(201713001)
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DOI: 10.16497/j.cnki.1672-335x.2018.02.009
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摘要:

运用面板VAR模型对我国15个副省级城市的2001—2015年交通客运与旅游经济增长的相互作用水平进行测度和评价,分析各城市2016年度节假日期间的旅游迁徙热度和交通分担率的空间差异格局和成因。研究结果表明,在综合交通与旅游经济的边际效应互动方面,副省级城市综合交通运输与旅游经济均呈现稳步增长,但综合交通对旅游经济增长的边际效应大于旅游经济对综合交通的边际效应。整体来看,时空视角下的副省级城市综合交通与旅游经济互动效应呈二元相关且多重优化的发展趋势,加强交通的反向作用以提高旅游经济贡献率、构建不同尺度和等级的旅游走廊以推进旅游经济带建设以及发挥副省级管理权限促进旅游经济内生性增长,将成为实现交通与旅游经济交替主导和协同增长的有效手段。

Abstract:

Taking 15 China 's sub-provincial cities for research,this article first measures and evaluates the level of interaction between transport and tourism economic growth from 2001 to 2015 via PVAR model,and then analyzes the spatial differentiation framework of sub-provincial cities' tourist flows as well as transport contribution rates in 29 public holidays in 2016 based on Tencent Location Data. Research results show that in terms of the marginal effect between comprehensive transport and tourism economy,both have been growing steadily in China's subprovincial cities,but the marginal effect of comprehensive transport on the tourism economic growth is greater than that of the tourism economic growth on comprehensive transport. Generally,from the perspective of time and space,the interactive effect between comprehensive transport and tourism economy indicates the trend of bivariate correlation as well as multiple optimization among sub-provincial cities. Hence,to strengthen comprehensive transport reverse efforts to enhance tourism economic contribution,to construct different scales and grades of Tourism Corridors to promote tourism economy,and to exploit full advantage of sub-provincial governance authority to cultivate tourism economy's endogenous growth are deemed to be effective measures to realize the alternate dominance and mutual growth of comprehensive transport and tourism economy.

参考文献

[1]孙松涛,刘光中,贺昌政.中国副省级城市的城市化与经济发展比较[J].城市问题,2002,107(3):24-28.

[2]刘艳军,李诚固,孙迪.区域中心城市城市化综合水平评价研究——以15个副省级城市为例[J].经济地理,2006,26(2):225-229.

[3]郑文升,王晓芳,李诚固.1997年以来中国副省级城市区域城市化综合发展水平空间差异[J].经济地理,2007,27(3):256-260.

[4]张占斌,黄锟.我国新型城镇化健康状况的测度与评价——以35个直辖市、副省级城市和省会城市为例[J].经济社会体制比较,2014,176(6):32-42.

[5]冯伟.城市发展模式研究:以我国副省级城市为例[J].产经评论,2010,(4):112-121.

[6]陈健,洪六喜,付祝红.我国城市化发展模式比较研究——以副省级城市为例[J].经济体制改革,2012,(5):43-46.

[7]刘姝.十五个副省级城市竞争力演变研究[D].长春:吉林大学,2014.

[8]赵希男,褚德海,贾建锋.我国副省级城市科技创新能力的竞优分析[J].中国软科学,2010,(11):88-97.

[9]陈鹏飞.城市创新能力研究——以15个副省级城市为例[D].大连:东北财经大学,2015.

[10]狄乾斌,韩帅帅.城市经济承载力的综合评价及其时空差异研究——以我国15个副省级城市为例[J].经济地理,2015,35(9):57-64.

[11]杨君,王珺.地方官员政治承诺可信度及其行动逻辑——来自副省级城市政府年度工作报告(2002—2011)的经验证据[J].中山大学学报(社会科学版),2014,54(1):165-182.

[12]周靖祥.副省级城市发展逻辑:官员配置与增长驱动[J].中国工业经济,2014,319(10):20-32.

[13]倪星,陈珊珊.经济结构、制度安排与地区腐败——基于副省级城市2000—2010年的数据分析[J].中山大学学报(社会科学版),2013,53(6):138-150.

[14]刘凤朝,潘雄锋,孙玉涛.我国15个副省级城市产业结构分析——基于大连的视角[J].经济地理,2007,27(1):113-116.

[15]迟国泰,王钰娟,刘艳萍.基于三角模糊熵的经济评价模型及副省级城市的实证研究[J].运筹与管理,2010,19(5):107-117.

[16]于忠华,刘海滨,谢放尖.基于生态效率的副省级城市资源环境绩效评估——以南京市为例[J].资源与产业,2013,15(2):99-103.

[17]王泽宇,张震,韩增林,等.中国15个副省级城市经济转型成效测度及影响因素分析[J].地理科学,2015,35(11):1388-1396.

[18]王恩旭,武春友.基于DEA模型的城市旅游经营效率评价研究——以中国15个副省级城市为例[J].旅游论坛,2010,3(2):208-215.

[19]耿松涛,谢彦君.副省级城市旅游经济与生态环境的耦合关系研究[J].城市发展研究,2013,20(1):91-97.

[20]李晋华.我国省会/副省级城市国内旅游发展差异及影响因素分析[D].西安:陕西师范大学,2015.

[21]Prideaux,B.The role of the transport system in destination development[J].Tourism Management,2000(21):53-63.

[22]Dallen,J.The challenges of diverse visitor perceptions:rail policy and sustainable transport at the resort destination[J].Journal of Transport Geography,2007(15):104-115.

[23]Toth,G.,David,L.Tourism and accessibility:An integrated approach[J].Applied Geography,2010(30):666-677.

[24]殷平.旅游交通成本对旅游目的地空间竞争的影响研究[J].地域研究与开发,2012,31(6):87-91.

[25]汪德根,牛玉,王莉.高铁对旅游者目的地选择的影响——以京沪高铁为例[J].地理研究,2015,34(9):1770-1780.

[26]胡天军,申金升.京沪高速铁路对沿线经济发展的影响分析[J].经济地理,1999,19(5):101-104.

[27]Pagliara,F.,Pieta,A.,et al.High Speed Rail and the tourism market:Evidence from the Madrid case study[J].Transport Policy,2015(37):187-194.

[28]朱桃杏,陆军.高速铁路对城市旅游发展的经济效应研究——以武广高铁为例[J].城市与环境研究,2016,(2):69-79.

[29]Khadarooa,J.Seetanah,B.The role of transport infrastructure in international tourism development:A gravity model approach[J].Tourism Management,2008(29):831-840.

[30]Albalate,D.,Fageda,X.High speed rail and tourism:Empirical evidence from Spain[J].Transportation Research Part A,2016,85:174-185.

[31]吴晋峰,任瑞萍,韩立宁,等.中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响[J].经济地理,2012,32(5):147-152.

[32]Khan,S.,Dong,Q.,Wei S.,Zaman,K.,et al.Travel and tourism competitiveness index:The impact of air transportation,railways transportation,travel and transport services on international inbound and outbound tourism[J].Journal of Air Transport Management,2017,(58):125-134.

[33]张广海,赵金金.我国交通基础设施对区域旅游经济发展影响的空间计量研究[J].经济管理,2015,535(7):116-126.

[34]党亚茹,陈韦宏.基于中国优秀旅游城市的航空客运网络分析[J].旅游学刊,2011,26(2):13-19.

[35]王兆峰.入境旅游流与航空运输网络协同演化及差异分析——以西南地区为例[J].地理研究,2012,31(7):328-1338.

[36]王姣娥,王涵,焦敬娟.中国航空运输业与旅游业发展水平关系测度[J].地理科学,2016,36(8):1125-1133.

[37]靳诚,陆玉麒,范黎丽.基于公路网络的长江三角洲旅游景点可达性格局研究[J].自然资源学报,2010,25(2):258-269.

[38]王美霞,蒋才芳,王永明,等.基于公路交通网的武陵山片区旅游景点可达性格局分析[J].经济地理,2014,34(6):187-192.

[39]罗鹏飞,徐逸伦,张楠楠.高速铁路对区域可达性的影响研究——以沪宁地区为例[J].经济地理,2004,24(3):407-411.

[40]汪德根.京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响[J].旅游学刊,2014,29(1):75-82.

[41]汪德根,陈田,陆林等.区域旅游流空间结构的高铁效应及机理——以中国京沪高铁为例[J].地理学报,2015,70(2):214-233.

[42]王永明,马耀峰.城市旅游经济与交通发展耦合协调度分析——以西安市为例[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2011,(1):86-90.

[43]毕丽芳,马耀峰.交通通达性与省域旅游经济的耦合协调度分析——以云南省为例[J].西安财经学院学报,2013,26(1):124-128.

[44]张年,张诚.旅游经济—交通运输—生态环境耦合协调发展研究——以江西省为例[J].资源开发与市场,2016,32(11):1367-1371.

[45]暴向平,薛东前.陕西省城市旅游经济辐射场强格局演变研究[J].干旱区资源与环境,2014,28(8):183-188.

[46]王娟,张广海.环渤海地区三大城市群旅游场能测度与比较研究[J].经济地理,2015,35(4):193-201.

[47]王兆峰,罗瑶.交通运输网对武陵山区旅游业发展响应的测度与差异研究——以张家界为例[J].地域研究与开发,2013,(32):83-87.

(1)分别是哈尔滨、长春、沈阳、大连、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、西安。

(2)根据历年《中国区域统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》计算得出。

(3)根据《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》发展成果计算得出。

(4)为制图方便,以首字母缩写代替各城市名称。

(5)Origin-Destination Matrix,客源地-目的地矩阵,简称O-D矩阵。

基本信息:

DOI:10.16497/j.cnki.1672-335x.2018.02.009

中图分类号:F224;F572;F592

引用信息:

[1]王娟,刘赛.中国副省级城市综合交通与旅游经济互动效应研究——基于2001—2015年面板数据的实证检验[J],2018,No.159(02):55-65.DOI:10.16497/j.cnki.1672-335x.2018.02.009.

基金信息:

教育部人文社科规划基金青年项目“我国城市群旅游场能测度与能级提升策略研究”(15YJC790105);; 中国博士后科学基金项目“内聚-外联视角下环渤海地区旅游经济空间合作路径研究”(2016M590653);; 山东省博士后创新项目“基于交通走廊导向的山东省旅游腹地化开发研究”(201603039);; 2017年度中央高校基本科研项目“内聚—外联视角下我国城市群旅游空间合作路径研究”(201713001)

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